BMW Group и Mistral AI объединяют усилия для мощного ИИ в краш-симуляциях

BMW Group и Mistral AI начинают плодотворное сотрудничество, которое откроет новые горизонты применения искусственного интеллекта в симуляции аварий. Цель партнерства проста и понятна: сделать инженерные расчеты быстрее, точнее и надежнее. Это первый шаг к масштабированию специализированных ИИ-моделей на все этапы разработки автомобилей и цепочки поставок BMW Group.

Промышленные данные ключевая ценность

Для BMW Group промышленные данные становятся главным двигателем, который позволяет перевести искусственный интеллект в реальную пользу. Объединив собственные инженерные датасеты с возможностями обучения моделей Mistral AI, компания создает узкоспециализированный ИИ, способный помогать в самых сложных задачах разработки. Такой подход уже сейчас показывает отличные перспективы.

Масштаб и объем данных краш-симуляций

Каждую неделю в BMW Group проводят тысячи виртуальных краш-тестов. За годы накопилось более одного петабайта исторических данных о поведении кузовов и материалов. Эти сведения дают невероятно детальную картину того, как ведут себя автомобили при ударах, и становятся уникальной базой для обучения промышленной ИИ-модели.

Что такое Large Industry Model

Чтобы масштабировать успех, BMW Group делает ставку на Large Industry Models, или LIM. Это специализированные ИИ-системы, обученные именно на инженерных и расчетных данных из области автомобилестроения и безопасности. В отличие от универсальных моделей LIM сразу получают отраслевые знания и могут напрямую учиться на процессах разработки BMW.

Партнерство подчеркивает важность отраслевых данных для следующего этапа ценности, основанной на анализе информации, и укрепляет экосистему инноваций и искусственного интеллекта BMW Group. Для автолюбителей это значит, что будущие модели станут еще безопаснее и надежнее благодаря более глубокому анализу перед началом реальных тестов.

• Увеличение точности прогнозов поведения конструкций при ударе
• Сокращение времени на анализ результатов симуляций
• Возможность быстрее внедрять улучшения в дизайн и материалы